6G AI RAN研究

[20240325] Nokia、Ericsson的隱憂，對於Nvidia投入RAN開發

AI的興起使得Nvidia成為當今全球寵兒，其股價更是在近兩年內股價在短短兩年內仍上漲216%，目前估值約為2.2 兆美元。2024年3月8日來到974 美元時，隨後跌至不到880 美元。

Nvidia的GPU晶片除了成為生成AI的訓練器之外，而如今Nvidia也具備搶占電信設備的商機，因為有兩大原因。第一，在於「虛擬化的興起」，即在標準運算晶片上運行網路功能而不是專用硬體的能力；第二，「Open RAN」則為朝向多元供應商購買電信設備，以避免被單一供應商壟斷。

相較之下，Nvidia對於RU設備沒有興趣，但對於Virtual RAN\Open RAN的CU 和 DU的晶片和軟體則相對有興趣。Nvidia Aerial 是 Nvidia 5G/6G平台的品牌名稱，包括SDK[軟體開發套件]、硬體系統等。L1只是目前被稱為「Aerial CuPHY」的一個組件。名稱中的「Cu」是對 CUDA 的致敬，CUDA 是與 C++ 和 Python 等流行程式語言相容的 Nvidia 軟體平台。而Aerial 的Layer 1 軟體用於L1加速卡，這侵犯Ericsson或Nokia通常扮演的軟體角色。高通也有類似的第一層策略，在直接插入伺服器的智慧網路介面卡（SmartNIC）上提供晶片和軟體。

其實，只有在 GPU 發揮 AI 作用並且不僅僅用於 RAN 工作負載時，將 GPU 放入 RAN 才是經濟的。換句話說，Nvidia的成功取決於 GPU 是否需要支援電信邊緣的AI應用，但如今Aerial架構的出現，一切都變得未知，這提高Nvidia未來的發展潛力。而目前的L2和L3以及傳輸功能，可用 Intel x86 來實現，也可使用 AMD CPU、Arm 核心來實現，現在也可用 Nvidia CPU 來實現，而Nvidia Grace Hopper 的超級晶片，兼具CPU與專用晶片的功能，建構軟體虛擬化。

然而，Nvidia已經新成立一個名為 AI-RAN聯盟的組織，又推出「6G 研究雲端平台」，這將包括用於將AI入類似 6G 技術的各種 Nvidia 工具，以及用於研究 6G 的完整 RAN 堆疊，這看得出Nvidia想要搶奪電信設備商機。此外，Ericsson和Nokia對Nvidia的吸引力以及對 AI-RAN 聯盟的參與，主要是出於將AI應用程式引入 RAN 的興趣，而Ericsson與Nokia對於Nvidia的投入電信設備開發其實是隱隱感到擔憂的，尤其是對於Nvidia在L1加速卡部分以及整個vRAN軟體架構發展上。但如今AI風氣盛行，傳統電信設備商Ericsson與Nokia也只能全力投入這股AI RAN浪潮而發展。

[20240322] Nvidia建構6G研究平台，推進AI RAN發展

NVIDIA宣布推出 6G 研究平台，為研究人員開發下一階段無線技術提供新穎方法。NVIDIA 6G 研究雲端平台，開放、靈活且互聯，為研究人員提供一個全面的套件。

該平台使組織能夠加速 6G 技術的開發，從而將數兆台的設備與雲端基礎設施連接起來，為由自動駕駛汽車、智慧空間、廣泛的延展實境、沈浸式教育體驗和協作機器人所支持的超智慧世界奠定基礎。

連網設備的大幅增加和 6G 技術新應用的出現，將需要在無線通訊中大幅提升頻譜效率。而實現這一目標的關鍵是使用AI、軟體定義的全 RAN 參考堆疊和下一代數位孿生技術。

Ansys、Arm、蘇黎世聯邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德史瓦茲、三星、軟銀和 Viavi 都是其首批採用組織和生態系統合作夥伴。

NVIDIA 6G 研究雲平台由三個基本元素組成：第一，適用於 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數位孿生。做為參考應用程式和開發人員範例，Aerial Omniverse 數位孿生可對從單塔到城市規模的完整 6G 系統進行實體精確模擬，結合軟體定義的 RAN 和使用者裝置模擬器，以及真實的地形和物件屬性。使用 Aerial Omniverse 數位孿生，研究人員將能夠基於特定站點的資料模擬和建立基地台演算法，並即時訓練模型以提高傳輸效率。其中，Ansys致力透過將尖端的 Ansys Perceive EM 求解器無縫整合到 Omniverse 生態系統中來推進 6G 研究雲的使命。

第二，NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN：軟體定義的全 RAN 堆疊，為研究人員即時自定義、程式設計和測試 6G 網路提供了極大的靈活性。

第三，NVIDIA Sionna 神經無線電框架：該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫整合，利用 NVIDIA GPU 生成和獲取資料，以及大規模訓練 AI 和機器學習模型。其中也包括 NVIDIA Sionna，這是一款領先的鏈路級研究工具，可使用在基於 AI或機器學習的無線模擬。

然而可以發現的是，沒有通訊晶片高通、聯發科的身影，這主要是以傳統電信設備商和伺服器廠商的電信伺服器雲端為主，其提倡AI改變RAN的合作模式。這基本上也是架構於先前NVIDIA倡導的AI RAN。不過在這場遊戲之中，NVIDIA看起來計劃建構一連串軟硬體架構，以朝向推進RAN技術的AI發展。

[20240304] AI-RAN聯盟為6G必要發展趨勢

輝達 、亞馬遜、Arm、微軟聯手成立 AI-RAN 聯盟，這聯盟致力於改進AI的蜂巢網路技術，顯示大型科技公司共同努力，鞏固自己在AI熱潮中的地位。此創始成員還包括愛立信、三星、諾基亞、東北大學、軟銀、T-Mobile和 DeepSig。

這一新的聯盟將合作開發創新的新技術，以及將這些技術應用到商業產品中，為即將到來的 6G 時代做好準備。該聯盟的目標是「提高行動網路效率、降低功耗並改造現有基礎設施，為電信公司在 5G 和 6G 的推動下，利用人工智慧釋放新的經濟機會奠定基礎」。

聯盟中的網路營運商將帶頭，測試和實施這些透過成員公司和大學集體研究開發的先進技術。AI-RAN 聯盟設立三個工作組進行技術研究：AI for RAN、AI and RAN、AI on RAN，其中 AI for RAN 將專注於利用 AI / ML 的技術，以提高 RAN 的頻譜、成本和能源效率。

AI-RAN 聯盟的成立，正值多家科技巨頭尋求合作夥伴關係，以增強其利用人工智慧產品和服務不斷增長的需求的能力。萬物聯AI，成立AI聯盟很明顯看出是以美國為主，但是三大電信設備商Nokia、Ericsson、三星也都同時加入，這也表示這是以AI美國廠商為主，外加上RAN電信設備商。