昇達科研究

[20231018] 昇達科獲得經濟部產業發展署補助7000萬

昇達科除了已經與國際知名的低軌衛星領導廠商展開策略合作，除此之外，昇達科仍不斷投入研發資源在低軌衛星通訊的高端項目上；昇達科向政府所提出申請的「新型態低軌衛星通訊酬載─毫米波雙頻雙極化次系統研究發展計畫」，所要投入的研發經費即高達 7000 萬的規模，獲經濟部產業發展署通知，符合產業升級創新平台計畫的鼓勵專案，給予該項計畫研發經費補助。

昇達科過去已投入高額的研發經費，但相關的研發計畫也持續依產業發展所趨擴大投入；此次是繼 2021 年取得「用於低軌衛星地面通訊設備之 Ka 頻多工器開發計畫」研發補助後，第二件同樣為低軌衛星通訊的研發補助案，這也是國內迄今能在地面站與衛星酬載二大領域的研發能力均獲肯定的唯一企業。

目前昇達科轉投資的子公司有持股14.5％的兵雷捷電子(負責毫米波收發端IC設計)；子公司芮特-KY主要產品為射頻天線模組，諸如5G、交通運輸、物聯網、智慧傳輸、Wi-Fi 6等應用，涵蓋範圍廣泛。

Reference
[7][20220726]低軌衛星帶動　昇達科1H22獲利佳[Source: Digitimes]

微波、毫米波(mmWave)元件設計製造公司昇達科上半年營運佳，尤其從6月起成長明顯，主因低軌衛星客戶開始大動作拉貨。

昇達科持續掌握低軌衛星通訊與5G通訊的產業契機，得以於上半年持續獲致斐然實績。

昇達科上半年營收持續穩定成長，年成長率達19%，合併毛利率由第1季的36%，提升至第2季的41%，6月更高達47%，毛利率與合併營收雙雙創下單月歷史新高；由獲利成果來看，第2季稅前淨利季成長率達97%，不僅獲利大幅躍增，獲利成果已逼近歷史單季最高成績。

以全年度展望，5G建置需求之微波/毫米波產品持續增溫，再加以低軌衛星產業的風起雲湧，預期將有更大動能推升下半年營收與獲利持續性的成長。

由於無線通訊產業應用面的持續擴張，昇達科母公司憑毛利率自上季42%躍升到本季53%，營業淨利相較上季大幅成長197%，稅前淨利持續攀高，季成長率高達106%。子公司芮特科技上半年度合併營收雖略低於2021年同期，稅前淨利年增44%。

芮特科技的產品為射頻天線模組，主要有4G/LTE/5G、交通運輸、物聯網、智慧傳輸、無線網路(Wi-Fi 6)等應用，涵蓋範圍廣泛。至於上半年營收略降主因包含其一營運主體有所不同，2021年1-5月營收包含當時仍為子公司的士誼科技。

此外，因2022年4月受中國疫情影響停工接近1個月、大幅影響當月營收數；因此實質上半年整體營收優於2021年同期。且停工過後運作面均已恢復正常，新增訂單亦顯現穩中透堅，第2季獲利季成長達77%，後續營收與獲利面的長期成長趨勢可望維持。

RISC-V研究

[20231012] 中美科技戰延燒至RISC-V
RISC-V的使用在全球愈來愈受歡迎，許多大型科技公司都採用了這個可大幅降低開發成本的開源技術。RISC-V是個免費提供的技術，可作為手機晶片、AI晶片等的重要組成部分。美國國會議員日前向拜登政府施壓，要求限制美國公司開發中國常用的開源晶片技術，此舉將形成科技業跨國合作的潛在打擊。因為中國正在濫用RISC-V以規避美國在晶片設計所需IP領域的主導地位，美國政府不該支持中國的技術轉移策略，特別是這種策略更會削弱美國的出口管制法規。

RISC-V技術架構是由非營利基金會RISC-V International監管的開源技術，高通（Qualcomm）和Google等美系大廠已開始導入RISC-V技術，華為等中國公司更大幅採用了RISC-V，美國國會議員認為這構成了國安問題。

RISC-V開放標準架構總部位於瑞士，在免版稅許可下提供，是英國矽智財大廠Arm的直接競爭對手，美國國會議員聲稱，中國一直在利用與美國公司的開放合作，以進一步發展其軍事和半導體產業。

RISC-V International負責協調各公司之間的技術工作，RISC-V與乙太網路等其他開放技術標準沒有什麼不同，乙太網路有助於網路上的電腦相互通訊。RISC-V開源技術從北美、歐洲和亞洲各業者間得到同等貢獻，該基金會發布的標準並非晶片的完整藍圖，也沒有向任何一方提供更多如何製造晶片的資訊，其產業鏈位置與Arm相仿。

然而，假使美國政府計劃對開放標準採取前所未有的限制，這將導致產品、解決方案和人才進入全球市場的機會減少，若此標準層面上的分歧，將導致一個充滿不相容解決方案的世界，從而重複工作並關閉市場。

對此，RISC-V International執行長Calista Redmond表示，政府對開源技術進行限制，可能將減緩新的、更好的晶片開發，從而阻礙全球科技產業的發展。在中國，RISC-V被譽為實現本土半導體製造自主可控之路上的關鍵技術。對美國公司如何使用開源技術的一系列潛在限制，可能會對美國公司產生負面影響，並減緩該技術的整體進步，這對美國整體科技發展並非益事。

然而，期盼美國是帶領全球走向開放自由的國家，而不是為鞏固自身地位處處打壓別人的惡瘤。在此，深深呼籲美方當局勿自斷前程。

手機發展趨勢分析：AI手機

[20241023] AI代理導致AI手機APP全面變形

針對生成式AI接續發展的重點，不少專家指向「AI代理」（AI Agent），即更強化的個人AI助理、可自動處理「跨越」系統的任務。自動化程度要提高，代表應用程式介面串連、跨平台資料處理的技術需提升。

AI代理的市場規模預估

MartketsandMarkets預估，AI代理的市場規模將從2024年約51億美元，成長至2030年471億美元的規模。自然語言處理的進展讓AI更聽得懂用戶的語言或方言、處理更複雜的提問和任務。不同產業對於專屬客製AI的需求增加，也推動AI代理市場之成長。

專家意見

台科大資管系特聘教授盧希鵬表示，當AI代理發展愈趨成熟，手機應用程式可能將經歷一波滅絕，改而出現「OpenAI式」的手機應用爆發，如何確保個人資料安全是一大挑戰。

盧希鵬以生態系演化的概念，解釋歷次科技革命的影響。90年代有許多PC單機版應用，在網際網路出現後，經歷了一波物種大滅絕，被網路上的蓬勃發展的應用所取代。iPhone出現後，手機應用百花齊放，將用戶的注意力拉向終端。目前手機App要上架平台，需經過一定資安檢測，若是企業專屬AI系統，誰要負責檢測？AI代理的用戶身分會否遭偽冒、該如何認證？這也是為何不少企業走向自建語言模型的原因。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩表示，目前正處於資訊科技發展的第五個大週期，前次約在2000年~2020年間以行動裝置為主的週期。並預期AI至少還將引領未來10年以上的發展，建議企業應思考，如何在既有數位轉型策略上再加上AI應用。

手機APP革命
生成式AI所催生的AI代理熱潮，恐將輪到手機應用程式經歷另一波大滅絕，取而代之的是「OpenAI式」的手機應用，也就是各種AI助理互相連接的系統。發展成熟的AI代理將可處理跨越系統的任務，包括彙整資訊、以用戶個資協助購物和預訂餐廳等。

然而，方便性提高也增加資料安全隱憂。用戶個資、使用行為等數據現在可能分散在100個應用程式，當AI代理主導時，那些資料將全部掌握由單一或少數系統掌握。當AI技術蓬勃發展，代理式應用愈來愈多，可能改變企業與客戶、企業與企業之間互動的方式。[5]

[20240516] Google又使人看到另一種AI手機的呈現，真正的AI助理Project Astra

Google I/O 2024會議讓大眾看到Google 展示當強大的 AI 進入到各種場域，例如：單純的網頁搜尋、在 Email 中搜尋、在 Google Photos 中搜尋...等等，AI 甚至可以在分析「即時」資訊之後，為你的問題提供客製化的答案[1]。

Google將其應用於手機之上，Google 所謂的 Project Astra則是使人覺得，即時、多模態AI超級助理（multimodal AI Assistant，AI Agent)真正即將將來臨，讓 AI 在現實世界中幫你找到答案[2]。例如：你可以透過手機的鏡頭（Google Lens），讓 AI 即時了解這個世界，透過鏡頭，在環視一周辦公室後，這個可以與你即時對話的 AI，甚至可以幫你找到你忘放在何處的某樣東西[1]。

Project Astra提供支援的代理程式是基於Google的Gemini模型和其他特定任務模型建立的，可透過連續處理視訊和語音輸入來更快地處理訊息。其如剛獲得OpenAI升級的ChatGPT之GPT-4o。Project Astra可像人類一樣理解和回應世界，並可吸收並記住所看到和聽到的內容，以了解背景並採取行動。

這為生成式AI助理開啟一套全新的範例。Google計劃於2024年開始將Astra的功能添加到其Gemini應用程式及其產品中。然而，雖然最終的目標是讓Astra在Google的軟體服務中無縫使用。不過，為了謹慎推出，並且將產品化之路達到「以品質為導向」的水準[2]。

人們獲取資訊與答案的門檻大幅下降

但如今「Google」一詞或許已經不能單指「搜尋（Search）＞研究（Research）＞得到答案（Answer）」這個過程，其甚至可以簡單地翻譯成「詢問，並得到答案」，因為 AI 拿掉中間的研究部分。原本可能有些許技術性的「搜尋」動作，也變得可以用最自然的語言直接詢問就好，自數位時代開始以來，人們獲取資訊與答案的門檻，又再度大幅下降了。

因此Google的AI案例呈現如下

案例1：

當 AI 進入到搜尋頁面，AI 會組織搜尋結果頁面（AI Overview），例如：你可以詢問：「我想買一件不錯的瑜伽褲」，AI 就會幫你自動找到在 Google Maps 上可能評價超過 4 顆星的瑜伽褲店鋪，並且自動篩選距離近，且正在營業的選項。

案例2：
當AI 進入到 Google Photos 中，該應用程式將會再更進一步進化，甚至可以問：「我車子的車牌號碼是什麼？」AI 就能從眾多照片（Google Photos）中，為你找到「你的車牌號碼」，而不是其他車牌的號碼。甚至，你也可以問：我女兒的游泳有進步嗎？該功能也會自動給出她一天天進步的照片紀錄，並呈現給你。

案例3：
 AI 功能，防「打詐」，這項 AI 功能可以在手機裝置端分析一通陌生來電，從對方的話語中判斷這通電話是不是詐騙，並且即時提出示警，讓接聽者選擇立即掛斷，並且這些 AI 運算和分析都只在裝置端上，也就是依靠 Gemini AI Nano[1]。

展望未來，AI的故事將不再是關於模型本身，而是關於它們能為人們做些什麼。這個故事都是關於代理的：機器人不僅與你交談，而且實際上代表你完成任務。無論是OpenAI或者是Google似乎愈來愈像地爭奪同一領域，並且似乎對AI如何改變人們的生活，以及隨著時間的推移讓人們如何使用它，有著共同的願景。

但是OpenAI與Google的較勁似乎越來越火爆，Google為了防止OpenAI搶佔其搜尋引擎龍頭的地位。在Google I/O 2024會議上，Google也對其核心搜尋引擎進行了重大改變。從2024年5月中旬開始，所有美國用戶都將在許多常見搜尋結果的頂部看到“AI概述”，也就是AI生成的簡短摘要答案，隨後是可點擊的鏈接，下方散佈著廣告。然而Project Astra似乎也對準智慧眼鏡市場，這也說明了Google正在持續研發類似Meta和雷朋合作的智慧眼鏡。

而OpenAI的ChatGPT聊天機器人可以為許多問題提供了快速、完整的搜尋答案，如今也​​與媒體公司簽署了協議，提供最新資訊方式以改善其反應。甚至在5月13日OpenAI還展示為ChatGPT提供支援模型的更快、更便宜的版本，此舉被視為試圖搶奪谷歌風采，該模型同樣可以在單一介面中解釋語音、視訊、影像和程式碼[2]。

手機是人們最便利的科技設備，AI發展無疑是將助理工作轉變成隨身攜帶的手機，然而有遭一日將會演變為AI手錶、AI眼鏡。因此，預估現在火熱的AI PC將是曇花一現，因為隨著處理器的強大，PC的致命傷體積大，將被手機、手錶、眼鏡等人們的貼身設備取代。

[20240508] 蘋果與三星分別向Google與百度的AI模型尋求合作，三星另謀AI摺疊整併策略

根據Countpoint Research統計，2024 Q1全球手機市場出貨量，三星的市佔率達20%，拿下市站冠軍寶座，而Apple為17%市佔率。回首2023 Q4，三星一度在手機出貨量排行中跌至第二名，不過時隔1季又重回第一名，背後功臣多被認為是加入生成式AI功能的三星Galaxy S24系列。

蘋果將急起直追，據傳將透過自研的LLM Ajax優化iOS 18，讓麾下語音助理Siri迎來新升級。但南韓業界看法指出，Ajax推論表現比較差。而蘋果自行釋出的MM1模型引起的討論有限，意味著蘋果還處於整合資源的階段。因此，蘋果一方面購併新創，另一方面接觸OpenAI、Google、百度等業者。

此外，三星有望結合折疊設計、AI功能來滿足新需求。若在Galaxy S24系列之後，三星能成功打造出一款AI折疊式手機。目前三星開始向Galaxy S23系列、Galaxy Z Flip5/Fold5等舊款旗艦機提供AI功能，並規劃在北美推動促銷活動，藉以施壓蘋果。

三星也與Google簽訂長期AI合作協議，不僅內建Google Gemini Nano，也可透過雲端取用Gemini Pro，因能將能佔據領先地位。預期在接下來的新手機當中，AI功能整合將會是常態。而在中國市場，Galaxy S24系列的AI運算功能則由百度文心一言完成。

如今手機功能的差異化有限，消費者換機的週期比以往要長得多。這時高階手機對消費者來說更有吸引力，確保科技不會落伍，且壽命夠長。預計未來十大暢銷手機的趨勢是還是高階化跟AI。

蘋果的另外隱憂是目前在全球企業市值排行榜中，微軟居冠，蘋果與NVIDIA分居二、三。風頭正盛的NVIDIA正縮小與蘋果的差距。蘋果將於2024年6月舉行全球開發者大會。在面臨中國市場銷售動能下滑、AI策略不明等壓力下。因此，蘋果若沒有在2024年9月推出的iPhone 16 AI功能有所突破的話，恐怕將被三星與NVIDIA領先超越。

[20240417] AI手機逐漸朝向中階化，慧榮的記憶體擴增技術將加速AI手機的未來發展

慧榮科技推出SM2756 UFS（Universal Flash Storage）4.0控制晶片，採用6奈米EUV製程，為其UFS控制晶片系列的旗艦款，以因應快速成長的 AI 智慧型手機、車用和邊緣運算等高效能應用需求，符合次世代AI的功能和應用。

此外，也推出全新第二代UFS3.1控制晶片SM2753。其UFS控制晶片系列支援從UFS4.0到UFS2.2各種標準，也支援最廣泛的NAND Flash，包括次世代高速的3D三層單元（TLC）和四層單元（QLC） NAND，為旗艦、主流和入門級的行動和運算裝置提供高效能、低功耗的嵌入式解決方案。

然而，由於蘋果可能會改變儲存容量不再使用主流TLC NAND 快閃記憶體，而是在儲存容量達到或超過1TB的機型上使用QLC NAND快閃記憶體。因此未來iPhone 16考慮使用更高密度但速度較慢的QLC NAND 快閃記憶體，增加儲存容量成本效益，但也可能導致寫入速度較低。

不過，慧榮的SM2756 UFS可能可以滿足未來AI手機在記憶體受限的問題，加速整體AI手機的未來發展可能性。隨著記憶體的擴充技術的普及，意味著AI手機逐漸由旗艦機朝向中階手機邁進。

[20240408] 百度能否藉由蘋果、三星再擴張「文心一言」品牌價值？

能在中國市場針對大眾用戶的大型語言模型（LLM）產品，必須通過中國國家互聯網信息辦公室（網信辦）等主管機關的備案審核，這是三星與蘋果手機需要與中國本土LLM合作的原因。

手機廠商自研的LLM主要是手機終端LLM，具有反應快、數據安全性高，以及可以學習消費者使用習慣等優勢，但由於手機本身受算力、散熱等限制，終端LLM參數較低，因此需要參數量更大、能力更強的雲端LLM來支援。

此外，自研雲端LLM需要投入大量資金、耗電等來研發與訓練，成本過高，因此部分廠商會選擇與第三方LLM合作。

目前中國境內約200多個LLM調用量加總，還比不上百度的「文心一言」LLM調用量來得高，而百度LLM的商業化，仍處於「極早期」階段，但百度智能雲2023年第4季總營收人民幣84億元當中，其中LLM替雲端業務帶入約6.6億元收入，百度的AI已經開始創收賺錢。

其實，三星手機、榮耀手機與百度的合作，都是從底層系統把接口打開，由百度提供雲端LLM的服務。然而，百度也並非唯一的AI供應商，三星在中國AI本土化的合作方案中，還與金山辦公軟體WPS、美圖等公司合作，未來蘋果在中國的AI合作夥伴，還值得關注。

儘管蘋果AI手機進軍中國，勢必要與中國LLM攜手，但蘋果對於百度的價值，不僅僅是手機規模上的直接收益，蘋果若真當敲定百度，也進一步提升百度「文心一言」LLM的品牌價值。不過，百度LLM對於蘋果而言，卻未必是最好的選擇，畢竟，從iPhone用戶的特徵來看，更傾向於使用最頂尖的服務，而相較於歐美的AI技術，百度儘管在簡體中文LLM上勝出，卻在技術上與競爭對手仍有顯著差距。

整體而言，可看出對於中國市場的態度之利基點再於法令規範，就是因為針對中國市場的LLM產品，必須通過中國網信辦等主管機關的備案審核才可通過，這使得大廠不得不因為中國市場而量身訂做一套AI模型，這取決於市場的規模。反之，這卻也是法令規範造就本土廠商的優勢。因此，對於台灣可以思考的是，該如何利用本身的半導體優勢而配合法令，更進一步的擴大整個生態系統。

[20240321] 蘋果與Google一起合作AI手機iPhone 16，Google是蘋果的敵人還是朋友？

蘋果、Google分別主導iOS與Android作業系統，各自代表封閉與開放式生態系。蘋果一向為高階消費性電子產品的代表，然而碰到生成式AI浪潮，卻不得不求助於Google。

若是如此，蘋果要在裝置端AI開創新局，恐怕相當困難。使用其他業者的現有技術可快速上路，但畢竟得受制於人。況且，生成式AI技術仍有一定風險，連Google都栽了幾次跟頭。蘋果仍得設法擴大內部AI研發能量，才能祭出驚艷市場的新應用。

有鑑於目前AI手機的盛行，而蘋果的AI模型又緩不濟急，因此傳出今年9月推出的iPhone 16將會找Google合作，使用Google Gemini 人工智慧引擎，做為2024年新機iPhone 16的新功能。希望在新的作業系統能加入一些新功能，因此 iOS 18 可能會有明顯的重大更新。

而對於iOS 18 作業系統，Apple 預計加入AI 功能：更聰明的 Siri 語音助理：加入 Gemini AI 引擎可能能讓 Siri 能更準確提供更多訊息、更自然的對話。 全新 AI 功能：Apple Music 自動生成播放列表、在 Pages、Keynote 和 Numbers 自動做總結、寫內容、iMessage 推薦回訊內容等等。 升級的 Spotlight：藉由 AI 引擎可以處理更複雜的指令。 即時翻譯和字幕：可提供更即時的翻譯內容、或者更即時的影音字幕。 雲端和設備上的 AI 處理：雖然一些 AI 功能可能需要透過雲端計算，但蘋果和 Google 的合作也可能讓 iPhone 就能直接運行 AI 模型，以持續保護使用者隱私。

不止Google，蘋果也在跟Cohere、OpenAI在內的AI公司討論合作，蘋果也表示2024年會是蘋果的「AI年」，試圖在AI領域上追趕腳步。在2024年3月蘋果已經收購專做AI的新創公司 DarwinAI。然而，蘋果的生成式AI技術暫時仍比不上Google、 Gemini等競爭對手，被認為是尋找外部合作夥伴的主因。 蘋果的重心應是放在整合產品和系統，如同微軟以AI助理Copilot銜接PC作業系統中的不同應用程式。

其實，蘋果與Google先前就有合作經驗，Google想要成為iOS的預設搜尋引擎，每年須支付180億美元、相當於搜尋引擎廣告利潤38%予蘋果。若雙方談成交易的話，Gemini將擁有獲取數十億潛在用戶的重要優勢，但這也可能代表蘋果AI成果不如一些人的預期，然而，雙方合作甚至可能進一步遭遇反壟斷審查。其實，這次的AI合作則還在協商階段，尚未確認合作細節，也未必會達成協議，推估不太可能在6月蘋果WWDC開發者大會之前敲定。儘管如此，Google母公司Alphabet股價仍在雙方正在協商的消息曝光後，上漲了4%以上。

對Google來說，這是在AI競爭上扳回一城的重要機會，蘋果在世界各地擁有多達20億台活躍設備，都將可能成為用戶接觸到Gemini的媒介。儘管Gemini號稱在多項指標上超越OpenAI的GPT模型，但使用狀況仍然遠遠不及，根據第三方的統計， ChatGPT每月流量達到17億以上，而Gemini則約為3.3億 。

然而，目前現階段AI手機暫時無法看出哪家AI模型是市場霸主；但是以手機市占率來看，三星暫居龍頭，但手機的AI模型仍呈現百花齊放的趨勢，蘋果未來是否完全採用Google的AI模型，將牽動智慧型手機市場變化。Apple 和 Google 雖然在手機市場是競爭對手，不過在搜尋引擎服務，這兩家公司卻是長期的合作夥伴，透過 iPhone 的 Safari 瀏覽器搜尋，就是預設用 Google 的搜尋引擎，因此，他們「可能」再次攜手將 Google 的 Gemini 人工智慧引擎加入 iPhone 手機。

其實，這項合作是蘋果可以補上自己在 AI 策略中的缺失；對 Google 而言，不僅有利於它面對 ChatGPT 等服務可能威脅到他們在搜尋功能的主導地位，也因進入蘋果生態系統，可增加市佔率以及獲得產品的授權費用。

諾貝爾-物理研究

[20231004] 2023年諾貝爾獎物理學獎：阿秒(Attosecond)
2023年諾貝爾物理學獎由美國俄亥俄州大學學者亞谷斯蒂尼、法籍瑞典物理學家呂利耶及德國慕尼黑路德維格馬克西米利安大學學者克勞茲獲得殊榮，表彰三人在於「阿秒（attosecond）物理學」的貢獻。該貢獻有助於理解材料科學，也有助於開發半導體電子元件，也是短脈衝、超快光學領域的第四座諾貝爾獎。

人類眨眼睛是十的負三次方秒，奈秒是十的負九次方秒，飛秒是十的負十五次方秒，阿秒則是十的負十八次方秒。1980年代最短脈衝只到飛秒，2000年後出現非線性光學，再到阿秒被發現，人類才能看見電子如何在奈米世界中運動。

其實可以用「快門」形容阿秒。快門愈短，才能捕捉愈瞬間的即時影像，科學家一直想突破快門極限，直到阿秒出現，才能看見電子運動的行為，這樣的脈衝也叫做「超快光學」，當把傳統奈秒速度提升，阿秒領域可操控光，嘗試製作電子開關。

超快光學都是短脈衝，這已是繼1999年化學獎頒給飛秒動力學、2005年物理獎頒給雷射光梳、2018年物理獎頒給脈衝放大技術後，該領域的第四座諾貝爾獎。因為有了短脈衝，就有快門很快的照相機，可拍攝電子動態變化。

運用短脈衝雷射，可以看見電子、聲子、自旋互相產生的作用力，當今可利用雷射技術，把絕緣體變成金屬，就是電子、聲子、自旋互相的作用力，包含現在工業應用、半導體世界，可把本來不導電的絕緣體，在雷射作用下，把電子搬到導帶，瞬間就變成導體，可用於製作高速電晶體、電子元件，或用光源去操控材料，開發出不同的運用方式。

阿秒有助於人類觀察電子在不同物質中的特性，也有助於理解與操控物質中的電子行為，包含量子材料、半導體產業，會涉及電子轉移、屏蔽與散射作用，有助於半導體電子元件開發，是具長期影響力的技術[1]。

其實看到這篇文章，心理便想說這研究是否才是求真的表現，造福人類。難怪，學長李遠哲很早就有想當科學家的企圖心。然而，現在的你能嗎？加油啊!人生的潛力是無窮無盡的!!!

Reference：
[1][20231004]「阿秒」突破了快門極限 超快光學領域的第四座諾貝爾獎
https://udn.com/news/story/123769/7482147