這為生成式AI助理開啟一套全新的範例。Google計劃於2024年開始將Astra的功能添加到其Gemini應用程式及其產品中。然而，雖然最終的目標是讓Astra在Google的軟體服務中無縫使用。不過，為了謹慎推出，並且將產品化之路達到「以品質為導向」的水準[2]。
因此Google的AI案例呈現如下
當AI 進入到 Google Photos 中，該應用程式將會再更進一步進化，甚至可以問：「我車子的車牌號碼是什麼？」AI 就能從眾多照片（Google Photos）中，為你找到「你的車牌號碼」，而不是其他車牌的號碼。甚至，你也可以問：我女兒的游泳有進步嗎？該功能也會自動給出她一天天進步的照片紀錄，並呈現給你。
案例3：
AI 功能，防「打詐」，這項 AI 功能可以在手機裝置端分析一通陌生來電，從對方的話語中判斷這通電話是不是詐騙，並且即時提出示警，讓接聽者選擇立即掛斷，並且這些 AI 運算和分析都只在裝置端上，也就是依靠 Gemini AI Nano[1]。
展望未來，AI的故事將不再是關於模型本身，而是關於它們能為人們做些什麼。這個故事都是關於代理的：機器人不僅與你交談，而且實際上代表你完成任務。無論是OpenAI或者是Google似乎愈來愈像地爭奪同一領域，並且似乎對AI如何改變人們的生活，以及隨著時間的推移讓人們如何使用它，有著共同的願景。
而OpenAI的ChatGPT聊天機器人可以為許多問題提供了快速、完整的搜尋答案，如今也與媒體公司簽署了協議，提供最新資訊方式以改善其反應。甚至在5月13日OpenAI還展示為ChatGPT提供支援模型的更快、更便宜的版本，此舉被視為試圖搶奪谷歌風采，該模型同樣可以在單一介面中解釋語音、視訊、影像和程式碼[2]。
手機是人們最便利的科技設備，AI發展無疑是將助理工作轉變成隨身攜帶的手機，然而有遭一日將會演變為AI手錶、AI眼鏡。因此，預估現在火熱的AI PC將是曇花一現，因為隨著處理器的強大，PC的致命傷體積大，將被手機、手錶、眼鏡等人們的貼身設備取代。
蘋果將急起直追，據傳將透過自研的LLM Ajax優化iOS 18，讓麾下語音助理Siri迎來新升級。但南韓業界看法指出，Ajax推論表現比較差。而蘋果自行釋出的MM1模型引起的討論有限，意味著蘋果還處於整合資源的階段。因此，蘋果一方面購併新創，另一方面接觸OpenAI、Google、百度等業者。
此外，三星有望結合折疊設計、AI功能來滿足新需求。若在Galaxy S24系列之後，三星能成功打造出一款AI折疊式手機。目前三星開始向Galaxy S23系列、Galaxy Z Flip5/Fold5等舊款旗艦機提供AI功能，並規劃在北美推動促銷活動，藉以施壓蘋果。
三星也與Google簽訂長期AI合作協議，不僅內建Google Gemini Nano，也可透過雲端取用Gemini Pro，因能將能佔據領先地位。預期在接下來的新手機當中，AI功能整合將會是常態。而在中國市場，Galaxy S24系列的AI運算功能則由百度文心一言完成。
如今手機功能的差異化有限，消費者換機的週期比以往要長得多。這時高階手機對消費者來說更有吸引力，確保科技不會落伍，且壽命夠長。預計未來十大暢銷手機的趨勢是還是高階化跟AI。
蘋果的另外隱憂是目前在全球企業市值排行榜中，微軟居冠，蘋果與NVIDIA分居二、三。風頭正盛的NVIDIA正縮小與蘋果的差距。蘋果將於2024年6月舉行全球開發者大會。在面臨中國市場銷售動能下滑、AI策略不明等壓力下。因此，蘋果若沒有在2024年9月推出的iPhone 16 AI功能有所突破的話，恐怕將被三星與NVIDIA領先超越。
[20240417] AI手機逐漸朝向中階化，慧榮的記憶體擴增技術將加速AI手機的未來發展
慧榮科技推出SM2756 UFS（Universal Flash Storage）4.0控制晶片，採用6奈米EUV製程，為其UFS控制晶片系列的旗艦款，以因應快速成長的 AI 智慧型手機、車用和邊緣運算等高效能應用需求，符合次世代AI的功能和應用。此外，也推出全新第二代UFS3.1控制晶片SM2753。其UFS控制晶片系列支援從UFS4.0到UFS2.2各種標準，也支援最廣泛的NAND Flash，包括次世代高速的3D三層單元（TLC）和四層單元（QLC） NAND，為旗艦、主流和入門級的行動和運算裝置提供高效能、低功耗的嵌入式解決方案。
然而，由於蘋果可能會改變儲存容量不再使用主流TLC NAND 快閃記憶體，而是在儲存容量達到或超過1TB的機型上使用QLC NAND快閃記憶體。因此未來iPhone 16考慮使用更高密度但速度較慢的QLC NAND 快閃記憶體，增加儲存容量成本效益，但也可能導致寫入速度較低。
[20240408] 百度能否藉由蘋果、三星再擴張「文心一言」品牌價值？
能在中國市場針對大眾用戶的大型語言模型（LLM）產品，必須通過中國國家互聯網信息辦公室（網信辦）等主管機關的備案審核，這是三星與蘋果手機需要與中國本土LLM合作的原因。此外，自研雲端LLM需要投入大量資金、耗電等來研發與訓練，成本過高，因此部分廠商會選擇與第三方LLM合作。
目前中國境內約200多個LLM調用量加總，還比不上百度的「文心一言」LLM調用量來得高，而百度LLM的商業化，仍處於「極早期」階段，但百度智能雲2023年第4季總營收人民幣84億元當中，其中LLM替雲端業務帶入約6.6億元收入，百度的AI已經開始創收賺錢。
[20240403] AI民主化與三星S24功能
[20240321] 蘋果與Google一起合作AI手機iPhone 16，Google是蘋果的敵人還是朋友？
蘋果、Google分別主導iOS與Android作業系統，各自代表封閉與開放式生態系。蘋果一向為高階消費性電子產品的代表，然而碰到生成式AI浪潮，卻不得不求助於Google。
有鑑於目前AI手機的盛行，而蘋果的AI模型又緩不濟急，因此傳出今年9月推出的iPhone 16將會找Google合作，使用Google Gemini 人工智慧引擎，做為2024年新機iPhone 16的新功能。希望在新的作業系統能加入一些新功能，因此 iOS 18 可能會有明顯的重大更新。
而對於iOS 18 作業系統，Apple 預計加入AI 功能：更聰明的 Siri 語音助理：加入 Gemini AI 引擎可能能讓 Siri 能更準確提供更多訊息、更自然的對話。 全新 AI 功能：Apple Music 自動生成播放列表、在 Pages、Keynote 和 Numbers 自動做總結、寫內容、iMessage 推薦回訊內容等等。 升級的 Spotlight：藉由 AI 引擎可以處理更複雜的指令。 即時翻譯和字幕：可提供更即時的翻譯內容、或者更即時的影音字幕。 雲端和設備上的 AI 處理：雖然一些 AI 功能可能需要透過雲端計算，但蘋果和 Google 的合作也可能讓 iPhone 就能直接運行 AI 模型，以持續保護使用者隱私。
不止Google，蘋果也在跟Cohere、OpenAI在內的AI公司討論合作，蘋果也表示2024年會是蘋果的「AI年」，試圖在AI領域上追趕腳步。在2024年3月蘋果已經收購專做AI的新創公司 DarwinAI。然而，蘋果的生成式AI技術暫時仍比不上Google、 Gemini等競爭對手，被認為是尋找外部合作夥伴的主因。 蘋果的重心應是放在整合產品和系統，如同微軟以AI助理Copilot銜接PC作業系統中的不同應用程式。
其實，蘋果與Google先前就有合作經驗，Google想要成為iOS的預設搜尋引擎，每年須支付180億美元、相當於搜尋引擎廣告利潤38%予蘋果。若雙方談成交易的話，Gemini將擁有獲取數十億潛在用戶的重要優勢，但這也可能代表蘋果AI成果不如一些人的預期，然而，雙方合作甚至可能進一步遭遇反壟斷審查。其實，這次的AI合作則還在協商階段，尚未確認合作細節，也未必會達成協議，推估不太可能在6月蘋果WWDC開發者大會之前敲定。儘管如此，Google母公司Alphabet股價仍在雙方正在協商的消息曝光後，上漲了4%以上。
對Google來說，這是在AI競爭上扳回一城的重要機會，蘋果在世界各地擁有多達20億台活躍設備，都將可能成為用戶接觸到Gemini的媒介。儘管Gemini號稱在多項指標上超越OpenAI的GPT模型，但使用狀況仍然遠遠不及，根據第三方的統計， ChatGPT每月流量達到17億以上，而Gemini則約為3.3億 。
然而，目前現階段AI手機暫時無法看出哪家AI模型是市場霸主；但是以手機市占率來看，三星暫居龍頭，但手機的AI模型仍呈現百花齊放的趨勢，蘋果未來是否完全採用Google的AI模型，將牽動智慧型手機市場變化。Apple 和 Google 雖然在手機市場是競爭對手，不過在搜尋引擎服務，這兩家公司卻是長期的合作夥伴，透過 iPhone 的 Safari 瀏覽器搜尋，就是預設用 Google 的搜尋引擎，因此，他們「可能」再次攜手將 Google 的 Gemini 人工智慧引擎加入 iPhone 手機。
其實，這項合作是蘋果可以補上自己在 AI 策略中的缺失；對 Google 而言，不僅有利於它面對 ChatGPT 等服務可能威脅到他們在搜尋功能的主導地位，也因進入蘋果生態系統，可增加市佔率以及獲得產品的授權費用。
[20240229] 什麼才是真正的AI手機定義
目前業界對於AI手機較有共識的定義，是搭載更高階晶片、不必連線雲端就可在裝置上運行AI應用的智慧型手機，此為來自的CNBC報導。但是，另外晶片商的觀點則是只要手機有搭配APU處理器，處理生成式AI（Generative AI）技術，則可稱為AI手機。
儘管現階段許多手機或多或少已具備某種程度上的AI功能，這些功能都還需要與雲端連線，而在手機上運行大型語言模型（LLM）的技術目前尚未成熟，因此消費者想在市場上看到真正的「AI手機」，可能還需要一段時間。因為LLM下的生成式AI（Generative AI）技術可衍生出聊天機器人、虛擬助理或文字轉圖片、文字轉影片等指令操作。只不過目前這些功能都還需要透過雲端連線才能使用，無法在手機上直接運行。
三星在2024年1月的Galaxy S24發布會上，已經展示在任意App上圈選文字或圖片，並透過Google查詢的AI功能。在MWC 2024會展示更多相機App和聊天機器人的AI應用。不過這些功能還是仰賴雲端連線，尚未落實裝置上運行，因此也還稱不上真正的AI手機。
然而，未來就算廠商研發出真正意義上的AI手機，要如何說服消費者可終端運行AI的AI手機，相較於透過雲端同樣也能運行AI的非AI手機，有其不可取代之處，才有機會讓AI手機真正打入消費市場。另外一方面，或許也可以更強調智慧化的功能，如此才能更滿足使用者求新求變的需求。
[20231006] 手機正邁向NB後路，趨向飽和
可以由趨勢看出任何端倪嗎？手機已成末日產業，這必將毫無疑問？AI邊緣運算、NTN是否在手機會有另外發展呢？目前各界皆看好將來車聯網、自駕車是發展之前景。
- 市場面
- 根據Countpoint Research統計，2024 Q1全球手機市場出貨量
- 三星的市佔率達20%為第一，而Apple為17%市佔率第二，Apple的出貨量年減 13%，但在Pro機型性能改善的推動下，其Q1的平均售價(ASP)成長至歷史新高
- 回首2023 Q4，三星一度在手機出貨量排行中跌至第二名
- 在前五大 OEM 廠商中，小米成長最快，出貨量年增 34%。
- 全球智慧型手機營收也較去年同期成長 7%
- 2021 Q3開始，全球手機出貨量已經連續7個季度下滑
- [Countpoint]2024 Q1，全球智慧型手機市場年增 6%，出貨量達到 2.969 億支
- 2023 Q2，全球SP出貨量年減7.8%，高通出貨量跌幅10%
- 2023 Q3，高通淨利潤18.03億美元暴跌52%，智慧型手機晶片銷量更下滑25%
- 2023年，聯發科SoC出貨市佔率約32~36%，超越高通的19~34%
- 中國市場佔全球比重，從2022年的21.8%再降低到21.5%
- 蘋果
- 蘋果據傳將透過自研的LLM Ajax優化iOS 18，讓麾下語音助理Siri迎來新升級。Ajax推論表現比較差，蘋果也可能將結合OpenAI、Google、文心一言等其他公司的AI模型來強化AI功能。
- 蘋果的重心應是放在整合產品和系統，如同微軟以AI助理Copilot銜接PC作業系統中的不同應用程式。
- 三星
- 生成式AI功能的三星Galaxy S24系列，不僅內建Google Gemini Nano，也可透過雲端取用Gemini Pro，因能將能佔據領先地位
- 三星有望結合折疊設計、AI功能來滿足新需求。
- 三星也與Google簽訂長期AI合作協議，而在中國市場，Galaxy S24系列的AI運算功能則由百度文心一言完成
- 近期三星開始向Galaxy S23系列、Galaxy Z Flip5/Fold5等舊款旗艦機提供AI功能，並規劃在北美推動促銷活動，藉以施壓蘋果
- 到2024年下半三星也可望維持慣例推出新一代折疊機，持續搶佔旗艦機市場。
- 如今「Google」一詞或許已經不能單指「搜尋（Search）＞研究（Research）＞得到答案（Answer）」這個過程，其可簡單地翻譯成「詢問，並得到答案」，因為 AI 拿掉中間的研究部分。原本可能有些許技術性的「搜尋」動作，也變得可以用最自然的語言直接詢問就好，自數位時代開始以來，人們獲取資訊與答案的門檻，又再度大幅下降。
- 儘管Gemini號稱在多項指標上超越OpenAI的GPT模型，但使用狀況仍然遠遠不及，根據第三方的統計， ChatGPT每月流量達到17億以上，而Gemini則約為3.3億 。
- 趨勢
- 預期在接下來的新手機當中，AI功能整合將會是常態
- 如今手機功能的差異化有限，消費者換機的週期比以往要長得多。這時高階手機對消費者來說更有吸引力，確保科技不會落伍，且壽命夠長。預計接下來十大暢銷手機的趨勢是還是高階化跟AI。
- 法規
- 中國市場針對大眾用戶的LLM產品，必須通過中國國家互聯網信息辦公室（網信辦）等主管機關的備案審核，此為三星與蘋果手機需要與中國本土LLM合作的原因
- 記憶體
- 慧榮推出SM2756 UFS（Universal Flash Storage）4.0控制晶片，採用6奈米EUV製程，為其UFS控制晶片系列中的旗艦款，以因應快速成長的 AI 智慧型手機、車用和邊緣運算等高效能應用需求，符合次世代AI的功能和應用
- 蘋果可能會改變儲存容量不再使用主流TLC NAND 快閃記憶體，而是在儲存容量達到或超過1TB的機型上使用QLC NAND快閃記憶體。
- 因此未來iPhone 16考慮使用更高密度但速度較慢的QLCNAND 快閃記憶體，增加儲存容量成本效益，但也可能導致寫入速度較低
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